La mentira en la econometría y la estadística


Divergences are quite common between the Establishment and Household numbers….but a discrepancy of this magnitude aroused my suspicions. Navigating the BLS website is a frustration in and of itself. For my labors I discovered that since March 2002 or 115 data points, not once was there a month when the Household Survey had increased by such a gigantic amount or was there once when there was a divergence of that magnitude between the two indicators. It might be noted that the press tends to headline the reduced unemployment numbers. "


-----------

Aunque en algunos casos las estadísticas también mienten de manera "culposa" (cuando estuvieron mal hechas por falta de desarrollo en la materia específica) o de manera "dolosa" cuando se hacen mal intencionalmente (medios) o cuando se hacen con intención de obtener un dato específico (resultado).

Este es una debilidad de las estadísticas y estadísticos, aunque se convierte en una oportunidad para trabajar su nombre o marca y convertirse en una suerte de grupo de presión estadístico. Finalmente, entre dos grupos que mienten, y valga la redundancia, será el más "creíble" el que tenga más "credibilidad" en el mercado.

Comments

Popular posts from this blog

Endogeneidad y Exogeneidad en los Modelos Econométricos [MARTIN, JM.]

"De los modelos ARDL - Primera Parte" (Traducción)

¿Qué es un Proceso Generador de Datos ARIMA(1,1)? [J.M. MARTIN]